ความเชื่อถือได้
เพิ่มเติมในเรื่องของเกณฑ์คุณภาพ
- วัตถุประสงค์
- ความถูกต้อง
คำนิยาม
ความน่าเชื่อถือ (ความเชื่อถือได้) ของกระบวนการวัดถูกกำหนดให้เป็นระดับความแม่นยำในการวัดคุณลักษณะ ลักษณะเฉพาะจะถือว่าเชื่อถือได้หากค่าที่กำหนดมีแนวโน้มผิดพลาดเพียงเล็กน้อยไม่ว่าการทดสอบจะวัดสิ่งที่อ้างว่าวัดหรือไม่ (สิ่งนี้สอดคล้องกับความถูกต้อง)
ข้อบกพร่องในความน่าเชื่อถือ
ข้อบกพร่องในการวัดต่อไปนี้อาจนำไปสู่ ความน่าเชื่อถือลดลง เพื่อนำไปสู่.
- ข้อบกพร่องในความสอดคล้องของเครื่องมือ
- ข้อบกพร่องในความคงที่ของคุณสมบัติ
- ข้อบกพร่องในความคงที่ของเงื่อนไข
1. ข้อบกพร่องในความสอดคล้องของเครื่องมือ
ภายใต้ข้อผิดพลาดในไฟล์ ความสอดคล้องของเครื่องมือ เข้าใจว่าหมายถึงข้อผิดพลาดที่ส่งผลกระทบต่ออุปกรณ์วัดเองหรือข้อผิดพลาดใด ๆ ที่เกิดจากการทำงานที่ไม่ถูกต้องของอุปกรณ์
- เกิดข้อผิดพลาดในอุปกรณ์วัด (การวัดในความหมายที่แคบกว่าเช่นไม่มีการสอบเทียบข้อผิดพลาดในอุปกรณ์วัดแลคเตทการหยุดด้วยมือเทียบกับการหยุดแบบอิเล็กทรอนิกส์)
- เกิดข้อผิดพลาดในการใช้งานอุปกรณ์ (การวัดในความหมายที่กว้างขึ้นเช่นการใช้นาฬิกาจับเวลาไม่ถูกต้องข้อผิดพลาดในการประเมินผล)
2. ข้อบกพร่องในความคงที่ของคุณสมบัติ
ข้อบกพร่องใน คุณสมบัติคงที่ เกิดขึ้นอย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อนักกีฬา / ผู้ทดสอบไม่ได้รับผลลัพธ์เดียวกันโดยประมาณเมื่อทำการวัดซ้ำ
เช่น. สำหรับการวิ่งหลายครั้งในระยะทางกว่า 10 เมตร ของนักกีฬาแม้จะมีสภาพภายนอกคงที่ จะไม่มีการวัดค่าเดียวกันเสมอไป คำถาม: เวลาใดที่สอดคล้องกับมูลค่าที่แท้จริง
แจ้งให้ทราบ: ยิ่งต้องการงานในแง่ของการประสานงานมากเท่าใดข้อผิดพลาดในความคงตัวของคุณสมบัติก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น (ตัวอย่างการโยนบาสเก็ตบอลฟรีกับประสิทธิภาพการวิ่ง)
หมายเหตุเพิ่มเติม: คุณสมบัติของนักกีฬาที่สูงขึ้นข้อบกพร่องในความมั่นคงของลักษณะก็จะยิ่งลดลง (ความคงที่ของลักษณะเพิ่มขึ้น)
3. ข้อบกพร่องในความคงที่ของเงื่อนไข
หากสภาพภายนอกเปลี่ยนไปสิ่งนี้มักจะนำไปสู่การปลอมแปลงผลการวัด หนึ่งพูดถึงหนึ่ง ความผันผวนของเงื่อนไข (เฉพาะวัสดุเฉพาะสำหรับผู้ป่วยเฉพาะทางจิตฟิสิกส์)
ตัวอย่าง:
- บอลโยนหนังเทียบกับ ยาง
- พลังกระโดดบนพื้นสปริงเทียบกับ ยางมะตอย
- วิ่งบนผ้าตาหมากรุกหรือยางมะตอย
- การทดสอบสมรรถภาพที่อุณหภูมิหรือลมที่แตกต่างกัน
ค่าความน่าเชื่อถือสำหรับการปฏิบัติ
เพื่อให้สามารถทำงานกับข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงพอขอแนะนำให้ใช้ค่าต่อไปนี้สำหรับการปฏิบัติ ข้อผิดพลาดในการวัดจะยังอยู่ในช่วงที่ยอมรับได้
- R? .50 สำหรับการเปรียบเทียบกลุ่ม
- R? .70 (โดยทั่วไปในการวิจัย)
- R? .90 ในการวินิจฉัยรายบุคคล
วิธีการพิจารณาความน่าเชื่อถือ
วิธีการต่อไปนี้ใช้ในทางปฏิบัติเพื่อกำหนดความน่าเชื่อถือ:
- วิธีการทดสอบซ้ำ (ผู้ทดสอบทำแบบทดสอบเดียวกันสองครั้งภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน)
- วิธีการทดสอบแบบขนาน (คะแนนดิบของการทดสอบสองครั้งมีความสัมพันธ์กัน)
- (ทดสอบวิธีการลดลงครึ่งหนึ่ง (การทดสอบแบ่งออกเป็นสองส่วนที่เท่ากัน ทั้งสองซีกมีความสัมพันธ์กัน)
- การวิเคราะห์ความสอดคล้อง (การทดสอบจะดำเนินการหนึ่งครั้งกับตัวอย่างและแยกย่อยออกเป็นหลายส่วนตามที่มีรายการจากนั้นรายการจะมีความสัมพันธ์กัน)
1. วิธีสอบซ่อม
การทดสอบและสิ่งนั้น สอบซ่อม ดำเนินการในช่วงเวลาที่ต่างกันภายใต้เงื่อนไขที่เหมือนกัน การเปลี่ยนแปลงของผู้ทดลองทำให้สามารถกำหนดความเที่ยงธรรมและความน่าเชื่อถือได้พร้อมกัน
- คำถาม: ควรใช้เวลานานเท่าใดระหว่างการทดสอบทั้งสองครั้ง
- ปัญหา: ในการทดสอบซ้ำสามารถรวมประสบการณ์การเรียนรู้ที่ได้รับจากการทดสอบครั้งแรกเข้าด้วยกัน (เช่นเอฟเฟกต์การเรียนรู้เอฟเฟกต์การออกกำลังกายรวมถึงเอฟเฟกต์ความเหนื่อยล้าเอฟเฟกต์แรงจูงใจ)
2. วิธีการทดสอบคู่ขนาน
การทดสอบที่แตกต่างกันสองแบบโดยมีเป้าหมายเดียวกัน (ขอบเขตที่เหมือนกัน) ดำเนินการในตัวอย่างเดียวกัน (ความน่าเชื่อถือของการทดสอบแบบขนาน)
ตัวอย่าง:
- เริ่มลึก - เริ่มยาก
- การโยนลูกยา - การเตะลูกยา
บันทึก: การทดสอบทั้งหมดไม่สามารถถือเป็นการทดสอบคู่ขนานได้
3. ทดสอบวิธีการลดลงครึ่งหนึ่ง
ข้อกำหนดสำหรับ ทดสอบวิธีการลดลงครึ่งหนึ่ง คือการทดสอบสามารถแบ่งออกเป็นสองส่วนที่เท่ากันได้ (เช่นการโยนโทษ 20 ครั้งจากเส้นโยนโทษในบาสเกตบอล)
ในการทดสอบบางอย่างไม่สามารถทำได้ครึ่งหนึ่ง (เช่น squats)
หนังบู๊:
การทดสอบทั้งสองครึ่งสรุปและมีความสัมพันธ์กัน
ตัวเลือกสำหรับการทดสอบลดลงครึ่งหนึ่ง:
- ครึ่งหลัง ตรง และ แปลก หมายเลข
- ครึ่งหลัง หลักการสุ่ม
4. การวิเคราะห์ความสอดคล้อง
ใน การวิเคราะห์ความสอดคล้อง การทดสอบแบ่งออกเป็นจำนวนชิ้นส่วนเนื่องจากมีงาน การวัดความสอดคล้องภายในนั้น ค่าสัมประสิทธิ์อัลฟ่า ถึง ครอนบาค.
